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Virtual Agent通過方言理解、全渠道整合及彈性架構，為出海企業(yè)提供可復制的智能運營范式。

“2022年，大家認為ChatGPT只是一個產(chǎn)品。2024年，企業(yè)級應用開始發(fā)力，廠商看到了一些業(yè)務價值。今年，DeepSeek讓大模型的ToB變得平民化，Manus也讓大家看到Agent的新價值主張。這些都帶來了新啟發(fā)”。

據(jù)IPO早知道消息，7月28日，容聯(lián)云在2025 WAIC世界人工智能大會期間，承辦“重塑升力·AI智啟新增長”AI AGENT落地實踐與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇。論壇聚焦AI Agent的技術演進與產(chǎn)業(yè)融合，通過垂直場景解決方案與全球化趨勢洞察，揭示AI Agent如何重構企業(yè)增長范式，推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

容聯(lián)云副總裁、諸葛智能創(chuàng)始人孔淼現(xiàn)場詳細分享了容聯(lián)云的最新AI進展及動態(tài)。

他表示，容聯(lián)云始終以技術前瞻性為驅(qū)動，在每一次迭代中走在行業(yè)前沿——從LLM Feature（大模型功能嵌入）到Workflow（流程/編排級應用）到Agent（自主規(guī)劃與工具調(diào)用），并將大模型真正融入企業(yè)核心流程，讓AI不再只是工具，為企業(yè)整體運營流程提質(zhì)增效。

「交付結果」仍是核心

“這波ChatGPT跟以前不一樣。從計算機到上一波AI，都是在不斷構建生產(chǎn)力工具，等待人去用。而這一波大模型能夠?qū)π畔⒆鰶Q策，并具備了一些自主能力。”

孔淼在現(xiàn)場演講中表示，從ChatGPT到Agent，技術仍舊在進化，包括多Agent協(xié)同、其他工具調(diào)用生態(tài)等，“但其中不變的，仍舊是如何實現(xiàn)交付結果，而不是提供一個想用的時候就用、不用的時候就沒有價值的工具?！?/p>

交付結果不僅關系技術發(fā)展，也與企業(yè)決策密切相關。去年，容聯(lián)云變已發(fā)布一些垂類應用，開始在其中融合業(yè)務知識、提升單點環(huán)節(jié)的應用效率。

“今年，我們又比較早提出如何幫助客戶做重構、替換以及增量市場新的流程設計，幫助企業(yè)實現(xiàn)從單點到業(yè)務環(huán)節(jié)的提質(zhì)增效”。現(xiàn)場，容聯(lián)云推出容犀Agent & Copilot平臺，通過質(zhì)檢代理、坐席助理、坐席代理、洞察代理四大智能引擎，為企業(yè)提供覆蓋營銷、客服、質(zhì)檢、數(shù)據(jù)洞察的全場景賦能。

孔淼在分享中，針對四個典型場景進行了案例拆解。

證券行業(yè)質(zhì)檢場景。此前，券商基本依賴于人工，導致周期很長，覆蓋率、準確率都很差，ROI不高，比如5000通電話可能只有1250通是有效的。最后還要靠質(zhì)檢員做復檢，整體覆蓋率也非常低。

去年，容聯(lián)云發(fā)布了質(zhì)檢大模型，對一些監(jiān)管的質(zhì)檢要求提前設置閾值，大模型即可通過提示詞或者提示句自動挖掘，并且能夠?qū)崿F(xiàn)舉一反三，明顯提升企業(yè)運營效率、降低運營成本。從結果上看，采用大模型后質(zhì)檢時間可以從8天縮短到3個小時，覆蓋率從小于40%到100%，準確率從小于80%到現(xiàn)在96%，漏檢率從34%降到2%。

壽險場景。壽險客服擁有海量客戶溝通數(shù)據(jù)，但受限于此前的技術和資源的缺陷，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)的利用率不足5%。

容聯(lián)云提供的解決方案是，在溝通環(huán)節(jié)就接入大模型做全量挖掘，同步篩選出有意義的、結構化的信息。業(yè)務人員只需要和大模型整理出來的知識進行問答即可。比如分析最近一個月理財客戶的情況，哪些坐席對于客戶的安撫的話術是有效的等等，并自動匯入業(yè)務系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)利用率提升到95%，場景覆蓋率從原來的26%提升到超過90%，分析時間從原來的10天縮短至4.5個小時。

客服售后場景。以衛(wèi)浴行業(yè)為例，此前，客戶聯(lián)絡中心接到電話咨詢后，坐席都要去查閱非常復雜的手冊，效率比較低。

采用容聯(lián)云大模型知識庫的能力后，客戶可以提前構建私域大模型知識庫，挖掘出好的話術和策略，客戶問題提過來后，坐席就能快速回復。這一變化令售后電話從12分鐘縮短到3分鐘，復雜問題應答從30分鐘縮短到5分鐘，問題首解率從30%提升到85%，投訴率從35%降到7%。

銀行場景。通過增加更多分析工具、分析模型，銀行營銷分析周期從此前的一個月縮短到一周或者幾天。

針對絕大多數(shù)企業(yè)對分析環(huán)節(jié)認知的缺失，新的Agent可以將行業(yè)典型場景做內(nèi)遷，接到問題后先做任務規(guī)劃，自動調(diào)整分析模型，給出結論和建議。這一優(yōu)化升級將報告分析的時長從7天縮短到3-4分鐘。

孔淼表示，接下來，容聯(lián)云將不止于通過大模型賦能業(yè)務提效，更將深度融合自身優(yōu)勢的通訊底座與數(shù)據(jù)能力，構建“CC+CRM+AI+DATA”融合共振平臺，打通企業(yè)營銷、銷售、服務全鏈路，為企業(yè)帶來更廣鏈路覆蓋、更深場景滲透與更大商業(yè)價值。

為出海企業(yè)提供可復制的智能運營范式

面對金融業(yè)長期受困于專業(yè)能力不足、數(shù)據(jù)孤島以及人工耗時過長的問題，容聯(lián)云諸葛智能產(chǎn)品部CTO文革現(xiàn)場發(fā)布了全新產(chǎn)品——“智能業(yè)務分析一本通”。

“該產(chǎn)品定位于金融業(yè)專屬智能平臺，通過自然語言交互實現(xiàn)業(yè)務洞察自動化，可將策略生成時間從7天壓縮至11分鐘，人工參與度降至9%，”文革透露，其動態(tài)知識圖譜融合央行征信、政務等多源數(shù)據(jù)，構建自主修正與執(zhí)行的閉環(huán)決策能力，可精準解決城商行從數(shù)據(jù)到增長的“最后一公里”痛點。

相關數(shù)據(jù)顯示，全球AI Agent市場正以44.8%年復合增長率向2030年471億美元規(guī)模擴張。為此，容聯(lián)云將持續(xù)推動技術向“環(huán)境自適應智能體”演進，深化垂直場景應用，以新質(zhì)生產(chǎn)力重塑產(chǎn)業(yè)邊界。

東南亞數(shù)字智能解決方案總監(jiān)Simon Amran在論壇分享中表示，東南亞地區(qū)依托7億年輕人口、80%智能手機滲透率及2030年1萬億美元的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，催生出巨大的AI剛性需求。預計2025年，70%東南亞企業(yè)將部署AI解決方案。

面對多語言服務成本高企、促銷期咨詢暴增等痛點，容聯(lián)云Virtual Agent通過方言理解、全渠道整合及彈性架構，實現(xiàn)80%咨詢自動化，響應時間從3天壓縮至10秒，為出海企業(yè)提供可復制的智能運營范式。

現(xiàn)場，中韓合作環(huán)節(jié)揭示了韓國硬件研發(fā)與算法優(yōu)化優(yōu)勢，與中國市場資源及場景化落地能力協(xié)同互補的新路徑。同步揭牌的“中關村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟國際合作工作委員會”，以跨國技術對接、政策研究及項目孵化三位一體模式，助力中國企業(yè)突破海外市場壁壘。

“最深遠的挑戰(zhàn)不是技術瓶頸，而是人類如何與比自己更‘高效’的智能體共處”。中關村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長、秘書長賈昊強調(diào)，AI Agent的崛起之路，“始于技術，成于產(chǎn)業(yè)，終于文明”。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜蘇打

本文來源：IPO早知道