Ai快訊 今年伊始,“智駕平權(quán)”口號喊響,業(yè)內(nèi)也有智駕/自動駕駛的“ChatGPT時(shí)刻”正在到來的說法。數(shù)據(jù)顯示,L2輔助駕駛功能今年滲透率預(yù)計(jì)達(dá)50%,普及速度超電動車,電動化達(dá)到相同滲透率花了10年,而輔助駕駛僅用5年。在此背景下,智駕公司業(yè)務(wù)快速增長,形成了“地大華魔”(華為、地平線、Momenta、大疆)四家頭部企業(yè)的市場格局。
地平線已具備“軟硬一體”能力,智駕系統(tǒng)采用“一段式端到端”方案。近日,在地平線征程系列車載智能芯片累計(jì)出貨量突破1000萬套、城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)(Horizon SuperDrive,簡稱“HSD”)即將量產(chǎn)之際,地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場部負(fù)責(zé)人呂鵬接受了第一財(cái)經(jīng)記者的采訪。
呂鵬表示,“軟硬一體”核心競爭力強(qiáng),優(yōu)勢在于速度快,這是ICT產(chǎn)業(yè)核心要素,但實(shí)現(xiàn)壁壘也很高。中國真正在智駕芯片能力上很強(qiáng)的只有華為和地平線,兩家企業(yè)都有10年以上積累,需在體系、流程、質(zhì)量、設(shè)計(jì)、能力、IP、供應(yīng)鏈等各方面達(dá)到優(yōu)秀狀態(tài)。
地平線在城區(qū)輔助駕駛領(lǐng)域算是后來者,今年4月才發(fā)布HSD。呂鵬稱,在規(guī)則系統(tǒng)或混合式架構(gòu)系統(tǒng)階段,即便投入大量資金,大概率也只能做出普通產(chǎn)品,而地平線不想如此。直到一段式端到端技術(shù)出現(xiàn),智駕行業(yè)迎來體驗(yàn)躍遷的拐點(diǎn)。
率先實(shí)現(xiàn)一段式端到端上車的是特斯拉。今年2月底,特斯拉開始分批次向中國客戶推送FSD功能,雖起初在中國市場有違反交規(guī)現(xiàn)象,但多位智駕行業(yè)高管表示,其在美國表現(xiàn)良好,且在中國市場表現(xiàn)也在進(jìn)步。呂鵬多次將地平線HSD定位為“中國版FSD”。
呂鵬認(rèn)為,過去城區(qū)輔助駕駛存在大量為營銷創(chuàng)造的新名詞、新概念,但基礎(chǔ)能力不足,真正通向自動駕駛還有很長的路要走。
在采訪中,呂鵬就多個(gè)問題發(fā)表了看法:
一段式端到端相關(guān)問題
- 進(jìn)入城區(qū)輔助駕駛賽道的時(shí)間點(diǎn):城區(qū)輔助駕駛經(jīng)歷規(guī)則系統(tǒng)、混合系統(tǒng)階段,規(guī)則系統(tǒng)難以窮盡規(guī)則且規(guī)則間會沖突,混合系統(tǒng)拼接感強(qiáng)。體驗(yàn)拐點(diǎn)在于端到端技術(shù)突破,一段式端到端加全數(shù)據(jù)驅(qū)動使系統(tǒng)簡潔,不再區(qū)分場景和規(guī)則。地平線投入大量時(shí)間和資金打通一段式端到端。
- 體驗(yàn)躍遷體現(xiàn):一段式端到端方案是大模型,無割裂或拼接體驗(yàn)感,整體絲滑,使用者很少遇到重剎和點(diǎn)剎;更加類人,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)模型理解和推理能力,有防御性駕駛能力,安全性和使用者安心度大幅提升。
- 難點(diǎn)和挑戰(zhàn):真正的端到端對算法、數(shù)據(jù)、基建要求極高,是整個(gè)行業(yè)待突破的事情。
- 與特斯拉FSD方案區(qū)別:地平線在激光雷達(dá)方面不像特斯拉有“潔癖”。開發(fā)范式是先將純視覺上限做到像特斯拉一樣高甚至超越,也給車企帶或不帶激光雷達(dá)的選擇,激光雷達(dá)如同登珠峰的拐杖,過早依賴難以到達(dá)頂峰。
- 能否平移到RoboTaxi系統(tǒng):RoboTaxi路徑分谷歌Waymo和特斯拉兩派,Waymo模式擴(kuò)張難,特斯拉模式可復(fù)制性強(qiáng)。走向RoboTaxi,可平移特斯拉模式,主要增加云端脫困能力。
自動駕駛發(fā)展相關(guān)問題
- 擴(kuò)張打算:地平線認(rèn)為乘用車市場足夠大,會專注做好乘用車自動駕駛,短期內(nèi)不會分心拓展其他場景,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)真正通用的自動駕駛。
- 城區(qū)輔助駕駛到通用自動駕駛的差距:過去城區(qū)輔助駕駛營銷概念多但基礎(chǔ)能力不足,真正走向自動駕駛需解決諸多難題,即便特斯拉FSD在美國也有高維認(rèn)知處理不好的情況。走向自動駕駛需一關(guān)一關(guān)突破,擁抱先進(jìn)技術(shù)并扎實(shí)做好每代技術(shù)。
- 通用自動駕駛努力方向:一是提高算力,支撐大模型和更好性能,增加高維認(rèn)知能力;二是優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施,支撐高頻迭代,ICT行業(yè)核心是快打慢;三是推動傳感器標(biāo)準(zhǔn)化,汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模小且標(biāo)準(zhǔn)化差影響迭代和規(guī)?;?。
- 對車企全棧自研的看法:行業(yè)最后會有人做蘋果(全自研),但大部分人要做安卓(如地平線)。地平線服務(wù)眾多車企做規(guī)模,全公司聚焦做好自動駕駛。手機(jī)產(chǎn)業(yè)起初自研多,最后垂直整合的只有蘋果和華為等少數(shù)企業(yè),大部分圍繞高通和安卓。
- 自動駕駛是否贏者通吃:自動駕駛是高度標(biāo)準(zhǔn)化、高門檻、高投入產(chǎn)品,不帶來情緒價(jià)值。當(dāng)前因大家做得不好有差異性,到終局會成為標(biāo)準(zhǔn)功能。如同電話,通話質(zhì)量差的手機(jī)難被接受。自動駕駛產(chǎn)業(yè)已從百家爭鳴快速收斂,未來決賽圈還會淘汰部分企業(yè)。
(AI撰文,僅供參考)
來源:東方財(cái)富
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