Ai快訊 日前，同濟大學教授、汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)在一次內(nèi)部研討會上表示，“對中國汽車廠商來說，誰能率先在云端算力上建立優(yōu)勢，誰就有機會在下一階段的行業(yè)洗牌中掌握話語權(quán)”。
在智能汽車領(lǐng)域，車端算力和云端算力常被行業(yè)提及。車端算力用TOPS衡量，負責車輛行駛中的實時感知和決策；云端算力用EFLOPS衡量，對應(yīng)超算平臺能力，主要用于訓練復雜人工智能模型。朱西產(chǎn)認為，全球汽車市場已觸頂，進入智能化深水區(qū)后，算力成為決定車企競爭力的新變量，云端算力越高，企業(yè)在自動駕駛訓練、智能座艙迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也更快。
車端算力和云端算力分工不同，車端算力要保證低延時和穩(wěn)定執(zhí)行，云端算力承擔龐大的數(shù)據(jù)訓練和模型迭代。在高階智駕領(lǐng)域，智能駕駛的本質(zhì)是“云端訓練——車端部署——數(shù)據(jù)回傳——再訓練”的循環(huán)，閉環(huán)速度取決于云端算力。此外，業(yè)內(nèi)熱議的“世界模型”對算力要求成倍提升，能否支撐其訓練成為車企進入下一輪競爭的門檻。
由此可見，云端算力成為衡量車企能否立足未來的關(guān)鍵指標，也是各大車企角逐的重點。根據(jù)公開資料，汽車企業(yè)對云端算力的儲備參差不齊。截至今年8月底，特斯拉云算力約100EFLOPS居全球首位，引望約32EFLOPS排名第二，吉利星睿智算中心2.0算力達23.5EFLOPS，在中國車企中排名第一，躋身全球第一梯隊。即便在以智能化為核心競爭力的新勢力陣營中，車企云端算力儲備仍有提升空間，不少車企云算力集中在8EFLOPS至12EFLOPS區(qū)間。
朱西產(chǎn)認為，這場算力之戰(zhàn)至少還要持續(xù)3 - 5年，目前大部分車企公布的算力數(shù)據(jù)在5EFLOPS - 10EFLOPS，吉利率先跑到前列，這種領(lǐng)先意義遠大于短期銷量數(shù)字。
吉利在云端算力上領(lǐng)先，得益于其長遠戰(zhàn)略規(guī)劃和技術(shù)積累。自2021年起，吉利加速補齊“三電”短板，開發(fā)出神盾電池、安全電池包、超級電混等核心技術(shù)并應(yīng)用于新車型，提升新能源滲透率。同時，吉利堅持電動化與智能化齊頭并進。2021年，吉利汽車集團CEO淦家閱啟動“智能吉利2025”規(guī)劃，提出構(gòu)建“一網(wǎng)三體系”的全域智能化架構(gòu)。
在智能化方面，吉利逐步進入收獲期。今年年初，吉利發(fā)布行業(yè)首個智能汽車全域AI技術(shù)體系，并融入智駕域、動力域、底盤域。3月，智駕域的千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)發(fā)布；6月，動力域的AI云動力2.0發(fā)布；8月初，底盤域的AI數(shù)字底盤首發(fā)量產(chǎn)上車；8月20日，吉利宣布聚焦“一個座艙”戰(zhàn)略，未來不再開發(fā)不具備AI能力的傳統(tǒng)智能座艙。此外，吉利還將AI深入到產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、售后服務(wù)等全鏈路環(huán)節(jié)。
乘聯(lián)分會秘書長崔東樹反對將產(chǎn)業(yè)簡單分為“電動化上半場、智能化下半場”的說法，他認為電動化遠未到“功成身退”之時，智能化應(yīng)貫穿汽車發(fā)展全過程，與電動化協(xié)同并進。他預計，未來很長一段時期，燃油車（含混動）和電動車將并存發(fā)展，AI技術(shù)將全面賦能汽車，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈效率提升。
（AI撰文，僅供參考）
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