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近期身居多個熱門概念的中國科創(chuàng)傳出股東減持的消息，與此同時還有多家傳媒股也有類似公告，那么此前熱門的傳媒板塊是否會就此熄火呢？

中國科傳股東高點減持

5月9日晚，中國科傳公告，因自身需要，股東人民郵電出版社有限公司(簡稱“人郵社”)、電子工業(yè)出版社有限公司(簡稱“電子社”)，擬合計減持不超791萬股，占公司總股本1%，減持期間為6月1日至11月30日。

數據顯示，截至目前，人郵社、電子社受同一主體即中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F控制，為一致行動人，二者合計持有中國科傳股份5881萬股，占中國科傳總股本的比例為7.44%，為持股比例5%以上的非第一大股東。

對于此次股東減持，中國科傳表示，本次股份減持計劃系人郵社、電子社因自身需要進行的正常減持行為，不會對公司治理結構及持續(xù)經營情況產生重大影響。在減持期間內，上述減持主體將根據市場情況、公司股價等因素選擇是否實施及如何實施減持計劃，本次減持計劃的實施存在減持時間、減持數量、減持價格等不確定性。 敬請廣大投資者理性投資，注意投資風險。

無獨有偶，傳媒股近日遭減持并不鮮見，在中國科傳今日公告減持之前，長江傳媒5月5日盤后公告遭控股股東減持套現(xiàn)超7900萬元、中文傳媒5月8日盤后公告遭滬股通減持192.94萬股、光線傳媒5月8日盤后公告遭深股通減持319.32萬股等。

中國科傳身居多個熱門概念

從股價表現(xiàn)看，中國科傳可謂是熱門大牛股，公司股價年內累計最大漲幅高達372%。拉長時間看，去年11月下旬，中國科傳經歷了一次“7連板”，若算上該次漲幅，中國科傳股價在五個月內實現(xiàn)了5倍的增長，股價最高達到51.07元/股。

雖然股價表現(xiàn)強勢，但中國科傳的業(yè)績顯然不能支撐這樣的漲幅。中國科傳年報數據顯示，2022年實現(xiàn)營收27.09億元，同比增長2.88%， 凈利潤 4.69億元，同比減少3.63%。今年一季度同比增長亮眼，歸母凈利潤同比翻了一倍多，但主要依靠去年基數低，實際凈利潤也就是不到4千萬。

而其之所以被市場熱捧的原因則在于其身居多個熱門概念。公開資料顯示，中國科傳為出版國家隊，囊括眾多專業(yè)數據庫，公司“中華國學資源總庫”是以古籍為核心、知識為脈絡的綜合型資源總庫，公司控股股東為國務院出資設立的出版集團。此外，中國科傳還集合了眾多概念，涉及央企改革、國資云、 中特估 、數字經濟、知識付費等。

申萬傳媒研報中表示，出版價值重估的重點是數據，數據價值更高的方向是精品化、專業(yè)化的內容，因此，數據庫更稀缺、專業(yè)性更強的內容資產更有可能被重估。

機構券商依然看好傳媒股今年行情

回顧來看，今年沉寂許久的傳媒板塊迎來了一波較大的行情，而板塊中的個股密集傳來減持消息，那么傳媒股的行情是否就此結束了呢？

值得注意的是中國科傳一季報中前十大流動股股東中，6家公募基金成為新面孔，其中廣發(fā)就占據了4席，大舉持倉770多萬股。

多家券商看好傳媒板塊在今年的表現(xiàn)，東方證券認為，傳媒出版板塊性價比依然突出，頭部公司逆勢增長。受益于GPT產品應用端超預期，傳媒行業(yè)在2023年迎來估值修復。出版公司在渠道、內容、數據資源積累豐富，大模型產品持續(xù)落地，有望深度挖掘產品價值。

從兩條主線來看，一方面，大模型訓練需要優(yōu)質且合法的數據資源，出版公司版權管理經驗豐富，專業(yè)數據庫競爭力強；另一方面，隨著國內大語言模型在國內的逐步成熟，多模態(tài)能力持續(xù)擴展，看好AI在教育的應用落地。

天風證券研報認為，2023年傳媒行業(yè)以底部反轉為核心趨勢，一季度已見報表層面明顯得到改善，估值層面?zhèn)髅秸w估值處在中樞水平，部分龍頭公司估值相對行業(yè)平均值較低，未來在政策改善、內容常態(tài)化供給、以及AI帶來的產業(yè)變革下，堅定看好傳媒行業(yè)23年投資機會；分板塊看，一季度影視、出版、數字媒體、廣播電視的修復趨勢相對領先于游戲、廣告營銷等。

華安證券指出首先AI加傳媒是AI應用落地的重要方向之一，，AI 賦能內容制作的確定性不斷增強。

其次是AIGC 時代下，IP 價值有望重估。中短期來看，制作方需要使用正版視頻來訓練視頻領域的模型，影視動漫有望充當數據庫的角色。

長期來看，AI 降低內容制作門檻后，IP 方對于制作方的依賴程度有所降低，IP 方自己便可在 AI 賦能下實現(xiàn)內容制作，在產業(yè)鏈中的話語權有所提升。

這兩條邏輯互為補充，如果 IP 方自己下場訓練模型，那么長期看便可提升在產業(yè)鏈中的話語權；如果 IP 方自己不下場訓練模型，那么中短期看海量正版視頻可用來訓練制作方的模型，扮演數據庫的角色。

歸因來看，此前的傳媒股并不受市場青睞，一方面是沒有想象空間，另一方面是過去三年受疫情影響，傳媒公司業(yè)績普遍不佳，而AI的火熱，為傳媒股帶來了全新的預期。