美團發(fā)布并開源首個大模型，人工智能ETF(159819)近6日累計資金凈流入近33億元，最新規(guī)模續(xù)創(chuàng)新高
截至2025年9月2日 14:18，人工智能ETF(159819)盤中換手8.09%，成交20.44億元。截至9月1日，人工智能ETF(159819)近1周累計上漲8.71%，漲幅排名可比基金首位。
截至9月1日，人工智能ETF(159819)最新規(guī)模達(dá)256.82億元，創(chuàng)成立以來新高。人工智能ETF(159819)最新份額達(dá)171.69億份，創(chuàng)近1月新高。
從資金凈流入方面來看，人工智能ETF(159819)近6天獲得連續(xù)資金凈流入，最高單日獲得9.98億元凈流入，合計“吸金”32.89億元。
數(shù)據(jù)顯示，杠桿資金持續(xù)布局中。人工智能ETF(159819)最新融資買入額達(dá)1.76億元，最新融資余額達(dá)6.32億元。
據(jù)報道，截至今年6月底，我國在用算力中心機架總規(guī)模達(dá)1085萬標(biāo)準(zhǔn)機架，智能算力規(guī)模達(dá)788百億億次/秒（EFLOPS）；存力規(guī)模超過1680艾字節(jié)（EB），相比2023年增長約40%；已發(fā)布1509個大模型，在全球位居前列。
9月1日，美團發(fā)布并開源其560B參數(shù)的混合專家（MoE）模型——LongCat-Flash（龍貓）。據(jù)介紹，LongCat-Flash-Chat這一模型采用創(chuàng)新性混合專家模型（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)5600億，通過“零計算專家”機制及底層優(yōu)化，實現(xiàn)了計算效率與性能的雙重提升。相比傳統(tǒng)模型，美團大模型在訓(xùn)練和推理速度上優(yōu)勢明顯，能在H800上實現(xiàn)單用戶每秒100+ tokens的推理速度，輸出成本低至5元/百萬 token。
中信證券表示，阿里巴巴二季度Capex超預(yù)期，國產(chǎn)算力鏈AI需求有望加速增長，建議關(guān)注國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈機會。Deepseek引領(lǐng)國產(chǎn)SOTA模型創(chuàng)新，與國產(chǎn)算力相向而行。國產(chǎn)算力與模型合力支撐下，國產(chǎn)AI應(yīng)用有望再次領(lǐng)跑本輪AI浪潮，建議重視具備場景/數(shù)據(jù)/技術(shù)壁壘的應(yīng)用公司。
相關(guān)產(chǎn)品：
人工智能ETF（159819），場外聯(lián)接（A類：012733；C類：012734）：人工智能核心標(biāo)的，一鍵打包AI各細(xì)分環(huán)節(jié)龍頭公司，產(chǎn)業(yè)分布均衡。
來源：有連云
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