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MiniMax閆俊杰：未來兩年推理成本將降、算力增

原創(chuàng) <{$news["createtime"]|date_format:"%Y-%m-%d %H:%M"}>  樂居財(cái)經(jīng) 3504閱讀 2025-07-26 17:19

7月26日，在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）開幕式上，MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰發(fā)表主題發(fā)言，對(duì)AI相關(guān)問題提出見解。

閆俊杰認(rèn)為，AI公司并非重新復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)公司，AI是更基礎(chǔ)、更根本的生產(chǎn)力，能持續(xù)增強(qiáng)個(gè)人能力和社會(huì)能力。他強(qiáng)調(diào)AI具有兩個(gè)關(guān)鍵特性，一是作為一種能力，二是具備可持續(xù)性。同時(shí)，他判斷“AI會(huì)變得越來越強(qiáng)，且這種增強(qiáng)幾乎沒有盡頭”。

針對(duì)業(yè)界關(guān)注的AI是否會(huì)被壟斷的問題，閆俊杰表示，AI領(lǐng)域會(huì)有多個(gè)玩家持續(xù)存在，且AI將越來越普惠，使用成本也會(huì)更可控。他提到過去一年受關(guān)注的AI排行榜，最好的模型多為閉源，但最好的開源模型不斷增多，且在逼近閉源模型。

關(guān)于AI模型大小，閆俊杰指出，在過去一年半，盡管可用算力增多，但實(shí)用模型的大小未發(fā)生顯著變化。因?yàn)橛?jì)算速度對(duì)實(shí)用模型至關(guān)重要，各公司都在關(guān)注模型參數(shù)量和智能水平的平衡。此前，模型大小增長與芯片進(jìn)步速度基本成正比，如今算力增加，模型參數(shù)卻未變大。

對(duì)于增長的算力去向，閆俊杰介紹，從訓(xùn)練層面看，規(guī)模增長速度在過去半年變緩，訓(xùn)練單個(gè)模型成本未顯著增加，這些算力用于更多的研究和探索。有大量算力和算力較少的公司在訓(xùn)練上差異不大，算力少的公司可通過提升實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、思考能力和組織形式，提高實(shí)驗(yàn)探索效率。

在推理方面，過去一年最好模型的推理成本下降了一個(gè)數(shù)量級(jí)，通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和優(yōu)化算法，預(yù)計(jì)接下來一兩年內(nèi)還能再降一個(gè)數(shù)量級(jí)?？傮w而言，訓(xùn)練單個(gè)模型成本不會(huì)顯著增加。

閆俊杰還指出，大量創(chuàng)新使AI研發(fā)不再那么燒錢，但算力使用會(huì)增加。雖然Token會(huì)更便宜，但使用數(shù)量會(huì)顯著增多。去年ChatBot單個(gè)對(duì)話消耗幾千個(gè)Token，如今Agent單個(gè)對(duì)話可能消耗幾百萬個(gè)Token，隨著AI解決的問題更復(fù)雜、實(shí)用，使用人數(shù)也會(huì)增多。

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